Otras lecturas
La misma pregunta, por 4 modelos distintos: cada uno leyó el libro, inventó sus propias categorías y puntuó. Aquí, de un vistazo.
La puntuación final de Designio en cada modelo
- 95
ChatGPT
1.º de 8
- 91
Gemini
1.º de 4
- 91
Perplexity
1.º de 6
- 87
DeepSeek
1.º de 4
Lo que coinciden los modelos
- Designio queda 1.º en los 4 modelos (final entre 87 y 95 sobre 100).
- El competidor de referencia recurrente es Spec Kit (aparece en 4 de las 4 lecturas).
- Debilidad recurrente de Designio (la categoría donde menos puntúa en cada modelo): ChatGPT → Adopción realista (72) · Gemini → Flexibilidad, ecosistema y multi-modelo (75) · Perplexity → Independencia de herramienta (100 = menos dependencia) (70) · DeepSeek → Curva de aprendizaje (100 = más fácil) (55).
Que coincidan no significa unanimidad ciega: los modelos conocen bien a las rivales (e incluso buscan en la web). Aun así, recuerda el matiz de la nota de arriba —la única fuente sobre Designio es su propio libro— y por eso cada lectura detalla también dónde Designio pierde.
Entra en cada lectura
El prompt (el mismo en los 4 modelos)
Genérico a propósito: «genera las categorías que creas convenientes». Por eso cada modelo produce categorías distintas y los resultados no son directamente comparables entre sí.
Haz una comparacion de la metodologia designio con otras que sean competencias de esta como github spec kit, busca otras basadas en spec o en dds o dom que sean las referencias actuales. Para la comparacion genera las categorias que creas convenientes y puntualas de 0 a 100 cada una de ellas. Tambien haz una puntuacion final del 0 al 100